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Se informa que la fábrica donde se producirán los chips mediante el proceso de 2 nm puede costar alrededor de 28 mil millones de dólares. De hecho, los costos de todo el proceso de desarrollo y producción de la línea de 2 nm aumentarán, ya que se necesitarán herramientas. será más complejo y los especialistas necesarios serán más caros. Las herramientas pueden ser la única salvación EDA con inteligencia artificial que puede optimizar procesos y ayudar a reducir costos.
Según la consultora IBS, una planta de fabricación de semiconductores con un proceso tecnológico de 2 nm con una capacidad de 50 placas por mes (WSPM) costará alrededor de $ 28 mil millones. Eso es 8 mil millones de dólares más que el costo de una fábrica de 3 nm, y es sólo un ejemplo del crecimiento exponencial de costos que las empresas pueden esperar a medida que la industria avanza hacia la próxima generación de chips.
Para ser precisos, el costo de los chips de 2 nm aumentará aproximadamente un 50% en comparación con los procesadores de 3 nm, lo que significa que empresas como Apple, tendrá que gastar $30 mil. procesar una sola oblea de 300 mm utilizando el proceso N2 de TSMC cuando se implemente en los próximos años.
Quizás haya cierto margen de maniobra en estas cifras, lo que potencialmente podría reducir el alto costo esperado de los chips innovadores. Hay diferentes enfoques que las empresas de semiconductores pueden adoptar y decisiones de diseño que pueden tomar en las fases previas a la construcción, construcción y operación que cambiarán el costo final de la fábrica.
Pero además, el diseño de microcircuitos según el proceso técnico de 2 nm requiere especialistas especializados, de los que actualmente escasean. Además, está aumentando el uso de la fotolitografía, un proceso utilizado para crear patrones en la superficie de un chip.
Cuanto más pequeños sean los elementos del microcircuito, más preciso debe ser el proceso de fotolitografía, lo que a su vez conduce a un aumento en el costo de los equipos y materiales. Por tanto, el mayor coste de la planta incluye un aumento en el número de herramientas de litografía EUV.
Pero incluso IBS reconoce que detrás de esas cifras hay matices y un panorama cambiante en el diseño de chips. La compañía también señala que el papel de las herramientas EDA basadas en IA es cada vez más importante en el diseño de circuitos integrados, simplificando procesos y reduciendo costos al automatizar procesos de diseño complejos y optimizando el rendimiento de los circuitos integrados.
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